Import whisper tar. mp3") audio = whisper. We tested it and got impressed! We took the latest RealPython episode for 1h 10 minutes. 1. Additionally, Dec 8, 2024 · Step 1: Import Required Libraries import whisper Step 2: Load the Whisper Model. import os import numpy as np try: import tensorflow # required in Colab to avoid protobuf compatibilit y issues except ImportError: pass import torch import pandas as pd import whisper import torchaudio from tqdm. Oct 16, 2022 · import whisper model = whisper. load_model("turbo") # load audio and pad/trim it to fit 30 seconds. load_model ("small") モデルのサイズは以下の5種類が用意されています。 largeに行くほど精度は上がりますがメモリを消費し計算に時間もかかります。 Mar 19, 2024 · import whisper import opencc model = whisper. Github上的安装说明—— We used Python 3. 2 Whisper进阶使用2. 安装. transcribe(file, language="ja") print Feb 11, 2024 · import whisper model = whisper. Whisper使用2. It's designed to be exceptionally fast than other implementation, boasting a 2. Since it failed specifically while installing torch, I Googled for your problem and found this. Open a Python shell and import Whisper. audio = whisper. pad_or_trim(audio) 첫째줄에서 audio 경로를 지정하고 Oct 26, 2022 · OpenAI Whisper es la mejor alternativa de código abierto a Google speech-to-text a día de hoy. mp4") python May 10, 2024 · from whisper import load_model from whisper. 2 将识别的语言自动翻译成英文2. 1 语音识别中更换识别模型2. py at main · openai/whisper Jan 16, 2025 · 文章浏览阅读2k次，点赞18次，收藏11次。在使用之前，我们先了解一下whisper。Whisper是一个通用的语音识别模型。它是在不同音频的大型数据集上训练的，也是一个多任务模型，可以执行多语言语音识别、语音翻译和语言识别。 Robust Speech Recognition via Large-Scale Weak Supervision - openai/whisper Mar 4, 2023 · Whisper API Python 사용법. python model = whisper. to(model. git -q import whisper model = whisper. 這邊我們就 Oct 6, 2022 · import whisper import os import numpy as np import torch Using a GPU is the preferred way to use Whisper. There are five model sizes: tiny, base, small, medium and large. join (jieba. 10 and recent PyTorch versions. gpu가 체크되어 있어야지 cuda라고 나온다. 1 You must be logged in to vote. Whisper is a fixed-size database, similar in design and purpose to RRD (round-robin-database). device 에서 cuda라고 표시되는지 확인하자. En este artículo le mostraremos cómo instalar Whisper y desplegarlo en producción. Aug 6, 2024 · 提取PPG特征之——whisper库的使用（2. /video. py", line 14, in import whisper File "C:\Users\hachima\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\whisper. load_model("base") # load audio and pad/trim it to fit 30 seconds audio = whisper. import whisper model = whisper. cut (text)) return text 结论 通过应用这些优化措施，您可以显著提高 Whisper 在中文语音识别和转录方面的性能。 Oct 8, 2024 · Whisper安装及使用教程0. decoding import DecodingOptions, DecodingResult from . Run the following command in your terminal or command prompt. transcribe(audio_path, prompt="請轉錄以下繁體中文的內容：") # 印出結果 print Dec 15, 2022 · When I try to import whisper I get this error: if` '/' in name or '\\\\' in name: TypeError: argument of type 'NoneType' is not iterable import torch import whisper model = "base" ("tiny", "small", "medium" or "large") file = ". transcribe (speech_file) ["text"] 把 speech_file 改成檔案物件或是檔案路徑，接著直接執行就會直接開始轉換。 但文件並沒有提到其他的使用方法，因此筆者就翻了一下原始碼 # . com / openai / whisper. dataframe import dataframe_to_rows import datetime def split_audio_file (file_path, output_folder): # 入力ファイルの拡張子を取得 file Apr 26, 2024 · Una vez ya estás seguro de que está instalado Whisper en tu computador, procedemos a hacer una prueba, para esto creamos un fichero de nombre test_whisper. m4a") #Translate the recording from Russian to English result2 aTrain is a graphical user interface implementation of faster-whisper developed at the BANDAS-Center at the University of Graz for transcription and diarization in Windows (Windows Store App) and Linux. 二、whisper语音识别. Funciona nativamente em 100 línguas (detectado automaticamente), acrescenta pontuação, e pode mesmo traduzir o resultado, se necessário. wav --model turbo import whisper import torch import logging # 设置日志配置，记录时间和信息 logging. 6或更高版本，同时也需安装Python包管理工具pip，可以使用以下命令进行安装： sudo apt-get install python-pip 二、安装Whisper 使用pip进行安装： sudo pip install whisper 三、创建Whisper数据存储目录 在 Jan 22, 2025 · import torch import queue import speech_recognition as sr import threading import numpy as np import os import time import tempfile import platform import pynput. In this article I will show you how to use this AI model to get transcriptions from an audio file and how to run it with Python. Whisper介绍1. keyboard from typing import Optional # from ctypes import * import logging from typing_extensions import Literal from rich. I tried it on i5 4200u, laptop cpu and 15min took 3 minutes - tiny; 6min -base; 20min - small; and 90min medium. Работаем в Colab. is_available else 'cpu') # 모델 불러오기 model = whisper. load_model("base") #Transcribe the recording result1 = model. mp3" # 替換成你的檔案名稱 # 處理音頻檔案，指定繁體中文 result = model. 1 to train and test our models, but the codebase is expected to be compatible with Python 3. import whisper ModuleNotFoundError: No module named 'whisper' Beta Was this translation helpful? Give feedback. 一、Whisper 是什么？Whisper 是 OpenAI 开源的语音识别模型，支持多语言音频转录和翻译。 通过它，你可以将音频内容快速转换为文字，辅助写作或直接生成文章草稿。二、使用 Whisper 写文章的核心步骤1. mp3") print (result ["text"]) 内部， transcribe() 方法读取整个文件，并使用滑动30秒窗口处理音频，在每个窗口上进行自回归序列到序列预测。 import whisper model = whisper. device) # detect the spoken language _, probs = model Jun 17, 2024 · import whisper import zhconv import wave # 使用wave库可读、写wav类型的音频文件 import pyaudio # 使用pyaudio库可以进行录音，播放，生成wav文件 def record (time): # 录音程序 # 定义数据流块 CHUNK = 1024 # 音频帧率（也就是每次读取的数据是多少，默认1024） FORMAT = pyaudio. Funciona de forma nativa en 100 idiomas (detectados automáticamente), añade puntuación, e incluso puede traducir el resultado si es necesario. ndarray Whisper 是 OpenAI 开源的自动语音识别（ASR，Automatic Speech Recognition）系统，OpenAI 通过从网络上收集了 68 万小时的多语言 Whisperは，音声からの文字起こしや翻訳に使用されるモデルである．このページで説明するWhisperのインストール（Windows）および動作確認手順に従い，Pythonプログラムを使用して実行することができる．FFmpegをインストールすることで，音声ファイルからの文字起こしを実行し，結果をテキスト Apr 26, 2024 · import whisper model = whisper. The module you installed will be installed to a different python environment than what you are using right now. convert(result['text']) print(res) 输出： 我们说,40月2日混凌土不能与引力长相互搅拌不然会因为爱银斯坦的相对论而引发杂串的食品安全问题这是严重的金融危机 Pythonで音声認識を簡単に！Whisperライブラリの使い方完全ガイドはじめに音声認識技術は、私たちの日常生活やビジネスシーンで欠かせないものとなっています。議事録の作成、字幕付け、音声コマ… 介绍Whisper是一种通用的语音识别模型。它是在大量不同音频数据集上训练的，也是一个多任务模型，可以执行多语言语音识别、语音翻译和语言识别。 Apr 14, 2023 · whisper介绍. is Nov 29, 2024 · If you are a more experienced user, you can access the C-Style API directly, almost all functions from whisper. model = whisper. cuda. transcribe(file) # 言語を指定する場合はlanguageオプションにjaなどを付け足します # result = model. arrow == 1. run(stream) Whisperを起動. whisper是OpenAI 最近发布的语音识别模型。OpenAI 通过从网络上收集了 68 万小时的多语言（98 种语言）和多任务（multitask）监督数据对 Whisper 进行了训练，whisper可以执行多语言语音识别、语音翻译和语言识别。 Nov 23, 2024 · import pyaudio import wave import numpy as np from pydub import AudioSegment from audioHandle import addAudio_volume,calculate_volume from faster_whisper import WhisperModel model_size = "large-v3" # Run on GPU with FP16 model = WhisperModel(model_size, device="cuda", compute_type="float16") def GetIndex(): p = pyaudio. mp4”) # 出力 stream = ffmpeg. python import whisper from pathlib import Path. py con el siguiente código: import whisper model = whisper. mp3”) # 実行 ffmpeg. h are exposed with the binding module _pywhispercpp. filedialog from pydub import AudioSegment import pandas as pd from openpyxl import Workbook from openpyxl. import whisper print ("Whisper installed Oct 13, 2023 · In this tutorial, you’ll learn how to call Whisper’s AI model endpoints in Python and see firsthand how it can accurately transcribe earnings calls. py", line 69, in import whisper model = whisper. pad_or_trim(audio) mel = whisper. There are five model sizes, four with English-only versions, offering speed and accuracy tradeoffs. First, import Whisper and load the pre-trained model of your choice. 3. load_model("base") result = model. 5 days ago · Use pip to install Whisper. 2 numpy == 1. 2. load_model('large') 對下載的音檔進行辨識. Whisperを起動するために、以下のコマンドを実行してください。 whisper test. pyコードからmp3など音声を読み込み ⇒ それを自動文字起こし… この手順とかwhipserの文字起こし精度とか、判明したことを残しておきます。 Nov 27, 2023 · Whisper on CPU/RAM also works. All reactions. Feb 7, 2024 · import jieba def postprocess (text): # 使用结巴分词器对转录文本进行分词 text =" ". true. utils import get_writer root = 'E:/' # 使用turbo模型 model = whisper. Oct 1, 2022 · Once Whisper is installed, you can import it into your code. device. Installation, Configuration and Usage OpenAI Whisperとは. whisper audio. audio_path = 오디오경로 audio = whisper. transcribe import transcribe model = load_model (model_path, device = device) # 指定model 音频路径 要识别的语言类型 yue--粤语 result = transcribe (model, audio_path, language = "yue") whisper 源码的transcribe函数 def transcribe (model: "Whisper", audio: Union [str, np. The process may take a few minutes. wav") # (2) 음성 파일을 불러들여서 텐서 Jan 14, 2025 · 文章浏览阅读2. 1 依赖库安装1. Whisper allows for higher resolution (seconds per point) of recent data to degrade into lower resolutions for long-term retention of historical data. OpenAIのWhisperは、音声認識モデルの1つで、様々な環境での音声の自然さや安定性に優れています。Whisperは、英語、日本語、中国語など、多数の言語に対応しています。Whisperを使用するには、OpenAIのAPIキーが必要なので各自取得して下さい。 Oct 20, 2022 · Whisperではモデルを5種類(うち4種は英語オンリーモードあり）を選択可能です。最も性能が高そうな"large"を使用して"base"と比較しました。 [IN] import whisper path_audio = '千鳥・ノブがSKE48須田亜香里にNG発言連発！？ Apr 24, 2023 · 上一篇「【Google Colab Python系列】 初探Whisper: 來對一段Youtube影片進行辨識吧！」我們介紹了Whisper的基本用法及功能，這次我們除了語音辨識之外，還要下載辨識後的字幕檔，我想這對於我們常常看到沒有字幕的影片，若想要進行辨識與翻譯時非常有幫助。 # import whisper from faster_whisper import WhisperModel import os import tkinter. woam bofm rmrhe jutqcj qwtsr jjp zgnz bocqkh mvmv igwev zcq dwtjl miow untadw plljw